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如何进行数据化运营?
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如何进行数据化运营?

9 months ago 7 1987

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许多人可能会觉得利用数据统计工具来监测自己用户行为数据,从而进行精细化运营是一件很复杂的事。实际操作起来比想象中要简单。只需要把你的数据都收集到同一个地方,然后按照一些步骤来做,就可以实现数据化运营。

我们确实需要数据化运营,一些可监测的历史数据可以让我们很明确的预测到结果,清晰的数据提升或是下降可以来测试每次活动的效果。若没有有意义的结果呈现,没有积极的效果提升,业务部门如何来判断在原来的活动上是否要继续投入资金?接下来,带大家来看看如何开展数据化运营,这里我们给出了4个可供参考的建议:

1.从自己的数据开始

某些数据分析人员,刚开始的时候会去关注一些外部的数据,例如,一些公布的社会统计数据,或者行业调查数据等。我认为这种做法没有太的大意义。只有当你构建起自己的数据体系,才可以利用其它的数据,让其发挥价值。对你而言,最准确最有价值的数据就是自己的数据,包括网站数据、app数据,这些数据是最详细的,而且对你的业务非常重要。

2.根据业务定义一些转化率

可以利用一些现有的统计分析工具来搭建起自己的数据分析平台,然后根据自己的业务,例如希望用户有什么样的行为,来制定一些用户的转化率,这是业务的目标,也是指导决策的关键。例如,你想看一次营销活动产生了多少购买转化率,定义从用户浏览到用户购买的转化率,并在开始时设定好要跟踪的这一系列事件,然后跟踪到相应的数据,跟踪数据营销的效果。即使你的业务不是在线销售,也有一些预期的转化率,例如用户注册,用户升级会员等。刚开始的时候,至少需要设置一个转化率。

3.让你的合作者们都能使用你的分析平台

开放你的分析数据平台给所有相关的人员,包括那些活动策划者等。如果你们有一些内部政治,使得部门间的同事不愿意分享数据,需要去打破这个规则,并让大家成为一个团队。没有数据,工作的每一个环节都不能有效地展开。

4.每个月出有效的报告,给出可执行的建议

当你搭建起平台,并结合业务制定了一系列关键指标后,跟踪它们,定期地把它们和从中获得的洞见以及接下来的建议,向利益相关者报告。记住,不需要报告所有数据,而把精力放在那些真正有意义的指标上。一般月度报告是适当的节奏,不建议日报和周报,原因是时间太短,而且往往耗费太多精力。

所以,从现在开始搭建起你的数据平台,开启数据化运营之旅吧!

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